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如何将仓储运作系统场景化、可视化、绩效化、图表化？

    仓储运作是一个系统体系，如何将仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化，是我们在物流运作与管理的物流过程中的迫切需求。    

    仓储运作是一个系统体系，现在企业内部的管理人员在面临重大投资决策或日常运营管理时都更加理性，物流业务数据的分析被提到一个更高的认识和重视层面。如何将仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化，是我们在物流运作与管理的物流过程中的迫切需求。供应链物流（数字化）平台中物流仓储规划功能借助排队论里的思想构建仓储系统，并结合完整的仓储生产能力绩效评价体系，能够满足一些仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化的需求。

数据可视化模型定义

    本文考虑使用工厂模式实现一种数据可视化方法，首先定义数据集对象和数据可视化对象，可视化对象接收数据，完成在浏览器中的图形渲染得到可视化结果。可视化对象由多个模块构成，考虑到代码重用性，可以根据可视化图形的不同定义不同的模块，模块分为接收数据和不接收数据两种，通过对固定模块的不同组合可以得到多样的可视化图形结果。对于不同模块图形渲染，可以不局限于使用Canvas或者SVG，考虑到Canvas的性能和SVG的矢量及灵活选择的特性，物联网可视化编程，可以选择合适的技术来渲染可视化图形结果。

    数据集对象需要完成对数据源的预处理，从服务器端返回的数据源是一定格式的JSON数据，数据集对象需要提供特定的API构造成可视化对象可以接受的数据集结果。

    可视化对象需要不同模块的组合，常规图形如曲线图，物联网可视化制作，饼图，直方图等，都需要标题，图例，所以这种模块可以定义为固定的一种模块，同时根据模块的功能定义相应的模块，如容器和绘图模块。

数据可视化的概念

    数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，物联网可视化公司，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

    用人话简单来说，数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。

    1、数据可视化从来只是表层的东西，数据分析才是核心。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，物联网可视化，也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来，只只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。

    2、可是这是个看脸的世界，大部分人对于数据也都是外行的，只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意；只有把数据可视化做得简单易懂，他们才能理解数据分析的内涵。

    3、对于数据可视化，重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西，而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。