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数据可视化常用图形有哪些？

    一、柱状图：柱状图是一种用得很广泛的图形，它表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。如果分类型变量的每一个取值还能继续分类，那么简单的柱状图就变成了复杂的柱状图，每一个类别仅由一根柱变成多根柱，多根柱可以串列，也可以并列。    

    值得一提的是，柱状图一般需要排序：如果分类型变量是有序的，按照它本身的顺序排列即可；如果分类型变量无序，那么则根据数值型变量的大小进行排序，使柱状图的高度单调变化。（排序的宗旨是直观的表达出想展示的规律）

    二、条形图：只不过把柱状图坐标旋转一下，竖着的变成横着的，这个可根据版面自由选择。上图示例就是串列的堆叠条形图。

    三、南丁格尔玫瑰图：本质还是柱状图，只不过把直角坐标系映射成较坐标系。看起来比柱状图更美观。

    四、瀑布图：瀑布图是柱状图的一种延伸，它一般表示某个指标随时间的涨跌规律，每一个柱状也不都是从0开始的，而是从**个柱状的终点位置开始，这样既反映了每一个时刻的涨跌情况，也反映了数值指标在每一个时刻的值。

数据可视化常用图形

    1、概率密度曲线图：概率密度曲线图本质与直方图类似，信息可视化图表，不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样，概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了，一般出现在数学教材中（比如正态分布……）。

    2、雷达图：很多游戏中的人物能力较向对比就是以雷达图表示的。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较，雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下；更具体地说，柱状图一般是横向比较，雷达图既可以多个观测之间的纵向比较，也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是，雷达图如果用来横向比较，信息可视化，需先把各个数值变量作归1化处理。

    3、箱线图：箱线图亦称盒须图，也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况，每一条横线代表分位数，盒内部的横线代表中位数，点代表异常值。

    4、小提琴图：小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。

数据可视化的概念

    数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，信息可视化多少钱，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

    用人话简单来说，数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。

    1、数据可视化从来只是表层的东西，数据分析才是核心。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来，只只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。

    2、可是这是个看脸的世界，大部分人对于数据也都是外行的，只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意；只有把数据可视化做得简单易懂，他们才能理解数据分析的内涵。

    3、对于数据可视化，数据信息可视化，重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西，而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。