数据信息可视化-信息可视化-木棉树3D(查看)

大数据可视化的步骤

    一、明确需求：开始创建一个可视化项目时，第1步是明确要回答的问题，又或者试着回答下面的问题“这个可视化项目会怎样帮助企业？”明确实施企业对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发现企业各方面的规律、用户的需求等内容。

    二、建设数据仓库的模型：数据仓库的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。

    三、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)：数据抽取是指将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

    四、建立可视化场景：建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据，信息可视化网站，从而作出更精准的预测和判断。

Excel数据可视化的六*具

    数据可视化的软件很多，其实我们常用的Office办公软件就可以实现。本文主要从六个方面介绍Excel软件数据可视化的工具，让你的经营数据会说话。

    一、函数公式—直观星级评价：在人力资源管理或供应商管理的绩效评价中，常常用到星级评价。直观显示星级效果，推荐使用REPT函数，能够按照给定的次数重复显示文本。

    二、条件格式--目标达成可视化：Excel有个能根据数据大小而变化单元格颜色的工具，叫条件格式，我也称它为Excel数据的“火眼金睛”。因为工作中常用这个工具对数据做格式提醒功能，用公式和条件格式结合可以实现预警功能。

    三、数据图表—多种呈现方式：图表的直观性能比文字更能吸引观众的注意力。图表也因此承担了绝大部分信息传达的职责，文字的功能更多在于解释说明。图表类型很多，怎么选择合适的图表类型呢？一般可以从比较、分布、构成和联系四个方面来选择。

挖掘机可视化场景的搭建

    在工业互联网以及物联网的影响下，人们对于机械的管理，机械的可视化，机械的操作可视化提出了更高的要求。如何在一个系统中完整的显示机械的运行情况，机械的运行轨迹，或者机械的机械动作显得尤为的重要，因为这会帮助一个不了解这个机械的小白可以直观的了解机械的运行情况，信息可视化公司，以及机械的所有可能发生的动作，对于其它国内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。

    挖掘机，又称挖掘机械(excavating machinery)，从近几年工程机械的发展来看，挖掘机的发展相对较快，挖掘机已经成为工程建设中更主要的工程机械之一。所以该系统实现了对挖掘机的 3D 可视化，在传统行业一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控，而且都是 2D 面板部分数据的监控，从后台获取数据前台显示数据，但是对于挖掘机本身来说，挖掘机的模型，信息可视化，挖掘机的动作，挖掘机的运行可视化却是更让人眼**亮的，所以该系统对于挖机的 3D 模型做出了动作的可视化。

    本篇文章通过对挖掘机可视化场景的搭建，挖机机械动作代码的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个挖掘机的可视化。