3d可视化管理-木棉树3D(在线咨询)-温州3d可视化

关于“数据可视化”的“少数派报告”

    数据可视化，可以通过计算机图形化手段，将数据进行可视化解释，提高信息的传达效果。它可以提供辨识度高、针对性强的信息，优化企业在设备监控、运营调度、宣传推广等各个环节的工作实效。

    一、运监中心实时数据监控：许多企业都设有运营监控中心，通过对运监中心的数据进行可视化，可以简化数据分析流程，3d可视化软件，减少问题遗漏，提高运监中心的应激响应能力。

    二、央企等大企业的生产运行监控：在对大企业的生产运行数据进行可视化以后，可以让管理者更直观、更快速地了解当前各环节的运行情况，以做出快速反应。

数据可视化常用图形

    1、概率密度曲线图：概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样，概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了，一般出现在数学教材中（比如正态分布……）。

    2、雷达图：很多游戏中的人物能力较向对比就是以雷达图表示的。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较，3d可视化开发技术，雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下；更具体地说，柱状图一般是横向比较，雷达图既可以多个观测之间的纵向比较，也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是，雷达图如果用来横向比较，需先把各个数值变量作归1化处理。

    3、箱线图：箱线图亦称盒须图，也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况，每一条横线代表分位数，盒内部的横线代表中位数，点代表异常值。

    4、小提琴图：小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。

数据可视化典型应用场景

    一、网页：目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，温州3d可视化，如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts（来自百度EFE数据可视化团队）等等，这些工具都能很好的实现各类图表样式，而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。