智能制造中的数据可视化
站在技术角度,从采集到展示的功能链为:数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。
若要做好每个功能点就引出以下几个平台:
1.物联网平台:对生产现场的人机料法环测等数据进行收集,如何实时、有效、完整的收集数据是需要庞大的工程量,在小编的项目中,非常简单的是人员信息的采集,技术相对成熟(RFID﹨账号﹨指纹﹨人脸等),较难的是采集设备相关的数据,老旧或者传统的设备需要安装智能传感器进行改造。
2.大数据平台:做数据仓库,从SRM﹨MES﹨ERP﹨QNS等各个系统收集数据,并做相关预处理,支持模型建立和计算;做数据交换和数据共享等数据流通。
3.指挥中心平台:主要功能有日常会议、远程视频会议、执行现场指挥、内网大数据分析、联合相关部门信息决策,预览视频监控,综合调度指挥等。根据功能和场地,结合考虑人体美学,进行设计直观漂亮舒适的指挥中心。
4.看板平台:做车间、产线或关键设备的监控看板,物联网可视化管理系统,以及做移动的管理驾驶舱。物联网领域的3D手势应用
由物联网(IoT)引发的用户界面(UI)是为用户带来不少裨益(但不**于连接)的一个关键因素。现在客户对 UI 的期望越来越高,物联网可视化平台,特别是针对嵌入式设备还限定了低功耗、小尺寸和低成本等要求。要迎合用户期望研发出具有这些嵌入式需求的时尚 UI 确实是一大挑战,然而应对这一挑战也是决定一个产品成功的关键要素。21 世纪的电灯开关会是什么样的呢?我们又该如何充分利用IoT,而不仅局限于“连接一切事物”的基本概念呢?
手势或有含义的手部动作,是人类从起源之初就一直使用的基本交流方法,物联网可视化技术,也是我们日常生活的一部分。我们只要向上挥手就“开灯”,简单的顺时针旋转来“调亮灯光”。调暗灯光或关灯*过多解释了。基于手势的用户界面是非常直观的。将手势应用于控制将会在消费者可用性和工业设计方面带来一系列的改进,而且这些都可以在项目预算范围内实现。
能源可视化-多学科系统建模与防真数据可视化
鉴于日益增长的能源使用需求和不断减少的能源自然储备,我们提出了基于模型设计的能源互联网概念,通过能源*化供给,本地化存储以及本地化存储能源对*式能源供给系统的动态补充,可以使能源效率达到动态优化。尤其可以使用户能够本地化保存电能等瞬态能源。
我们通过功能性虚拟原型设计方法来建立能源互联网模型。从开始的设计指标入手,我们用高层次的功能性模型来模拟系统的性能。我们可以随时根据防真时间长短和防真精度来调整使用不同抽象层次的模型。随着多种抽象层次模型的建立和多功能防真语言的应用,我们可以将百分之八十的精力用在研发上而不是系统测试上,这样我们就可以在保证系统性能的前提下为企业节约时间和成本。
另外针对实际工程项目中防真数据曲线难以让非专业人士理解的问题,我们提出了一种基于由数据防真结果来驱动3D模型的过程动画解决方案,从而可以使决策者通过直观的比较来确定所建模型的性能。