四平物联网可视化-物联网可视化管理系统-木棉树3D

立体酷炫 只需四步教你玩转大数据可视化

    随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，**、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用，而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。

    如何将数据可视化？打开RDV工具，将数据拖拽到相应位置，通过拖拽的方式配置折线图、饼状图和柱状图，并将图形按照需求置放到相应的位置；基于各图形的展现内容，配置数据源；配置数据刷新触发事件，物联网可视化管理系统，选取数据更新：实时更新、定时更新；点击预览，生成积分视图预览，待确认后一键发布到系统。    

    在工作人员的演示下，只需简单的四步，数据便通过RDV快速地创建出交互、美观、智能的视图以及各种图表类型。

    “目前，RDV工具已经具备庞大的可视图形库，汇聚了近千种可视图形，可充分满足用户的需求。”据介绍，RDV的页面布局、风格、内容、格式等均可根据用户习惯和业务要求进行个性化配置，完全适配不同应用场景需求。不仅如此，还可以支持微信、H5等多种形式分享，提供word、PDF、图片等多种格式展现，物联网可视化平台，确保了数据分析价值无障碍传播，确保数据价值在分享中释放。

    “大数据时代，传统报表工具不堪重负，越来越多的智能化、人性化的需求。” 数据通过可视化可以帮助没有IT基础的人们通过简单的图形拖拽和数据配置，四平物联网可视化，快速满足数据图形化和数据探索的业务需求，并将数据应用于视觉化思考，使用者不用陷入在编写脚本的泥潭里，便可以快速的创建出美观、信息丰富的可视化图表。

什么是数据可视化

    “数据可视化” 是一种使用技术手段表达数据结果的一种方式，但是大部分数据可视化=各种图表，这是十分外行的想法。

    数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。

    数据可视化一般是整个数据分析链路的最后一个环节。在数据可视化之前，我们需要对原始数据进行大量的整理和清洗处理，这一环节**数据库SQL，物联网可视化管理，数据处理之后才是分析和可视化。数据可视化有两个方向很值得去尝试：商业智能BI与动态交互图表。

数据可视化的作用

    1.化繁为简，方便理解：正所谓“一图胜千言”，使用图表来总结复杂的数据，这种沟通方式使业务leader能够更快地理解和处理他们的信息。

    2.发现新趋势、新机遇：企业收集到的消费者行为的数据，可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。通过使用大数据可视化来监控关键指标，企业leader可以更*发现各种大数据集的市场变化和趋势。

    3、增强数据交互：数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据来发现其他“秘密”。这就为使用分析提供了更好的意见。