三维可视化公司-木棉树3D-晋中三维可视化

为什么数据可视化形式亟待改进？

    我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度？也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。事实上，三维可视化管理，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有*估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，这已远远**出了**的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：

    1、以更细化的形式表达数据

    2、以更完整的维度理解数据

    3、以更美的方式呈现数据

微信公众号数据分析之Excel数据可视化

    很多互联网、媒体运营人员都在做微信公众号的运营，很多时候一家企业运营的公众号还不止一个，将各个公众号分配下去由专门的人员运营。而运营管理人员每个月都需要了解运营状况，评估运营人员效率与能力等！

    这时候需要数据整理分析人员给管理者提供数据报表或者报告！第1步：根据管理者需求整理数据报表字段，包括粉丝总数、粉丝增长数、图文页阅读总数、分享转发总人数、文章数、平均阅读数等，同时按照月度进行统计。    

    其中数据源中的分享转发总人数、文章数、平均阅读数字段可以通过python爬虫或者其他方式通过批量采集和计算处理。

    第二步：插入秀视表，三维可视化哪家好，将公众号名称拖入【报表筛选】中，将统计指标拖入【行标签】，将需要展示数据的月份拖入【数值】中，求和计算方式。修改秀视表中字段名和数据展现形式，其中行标签改为统计指标。

    第三步：插入切片器。点击秀视表任意单元格--插入--切片器--选择公众号名称--确认，然后设置切片器显示。

怎么样实现数据可视化？

    借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。DataFocus实现数据可视化非常简单，其采用拥有**权的自然语言搜索的方式，系统会自动对搜索的内容进行识别，实时的返回结果，三维可视化公司，并且自动以较适图形来展示结果。可视化图表样式非常丰富，有30多种图表样式，满足条件的图表样式之间可以任意切换，晋中三维可视化，相应地还支持图表个性化设置，包括主题颜色（DataFocus中的主题配色符合大多数人的视觉审美），字体样式颜色，线条粗细样式等等。