数据可视化的概念
数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究;其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
用人话简单来说,延庆工业监控可视化,数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。
1、数据可视化从来只是表层的东西,数据分析才是核心。就像一个人,不一定长得漂亮人格就高尚,也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来,工业监控可视化管理,只只有数据分析内涵丰富、价值高,数据可视化才能内容丰富、有价值。
2、可是这是个看脸的世界,大部分人对于数据也都是外行的,只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意;只有把数据可视化做得简单易懂,他们才能理解数据分析的内涵。
3、对于数据可视化,重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西,而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛,并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中,还是以实用为主,所以掌握套路还是很必要的。
物联网3D有哪些广泛应用?
木棉树软件经过多年的三维技术沉淀,将物联网3D进行了非常广泛的应用,主要体现在以下几方面:
一、水文水情:丰富的实际案例,对河流、防汛、地下水等水文地质单位提供的物联网3D可视化管理系统!
①搭建与实际环境相符的3D虚拟现实地理场景;②分析和解析现场传感器提供的实时数据,并接入系统;③绑定经纬度与海拔坐标,使三维场景与实际地理同步;④模拟河流,水汛,水流的水流防真;⑤模拟天气状态环境,如晴天、雨天、阴天等;⑥通过三维防真的可视化场景直观的管理现场状态,交互获取任意位置的水文状态。
数据可视化常用图形
1、概率密度曲线图:概率密度曲线图本质与直方图类似,不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样,概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了,一般出现在数学教材中(比如正态分布……)。
2、雷达图:很多游戏中的人物能力较向对比就是以雷达图表示的。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较,雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下;更具体地说,柱状图一般是横向比较,工业监控可视化价格,雷达图既可以多个观测之间的纵向比较,也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是,雷达图如果用来横向比较,需先把各个数值变量作归1化处理。
3、箱线图:箱线图亦称盒须图,工业监控可视化报价,也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况,每一条横线代表分位数,盒内部的横线代表中位数,点代表异常值。
4、小提琴图:小提琴图本质与直方图一样,都是表征数值型变量的分布,每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。